sql like索引 模糊匹配优化

2019-04-15 17:42:19
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索引与优化like查询 

1. like %keyword    索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。 
2. like keyword%    索引有效。 
3. like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。 

1. 使用下面的函数来进行模糊查询,如果出现的位置〉0,表示包含该字符串。 
查询效率比like要高。 
如果: 

table.field like  ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0 

LOCATE(substr,str) 
      
POSITION(substr IN str)

返回子串substr在字符串str第一个出现的位置,如果substr不是在str里面,返回0。 

使用instr 
select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0

这种查询效果很好,速度很快。 

2. 查询%xx的记录 

select count(c.c_ply_no) as COUNT 

  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i 

where c.c_ply_no = i.c_ply_no 

   and i.C_LCN_NO like ’%245′


在执行的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后模糊查询导致索引失效,进行全表扫描 

解决方法:这种只有前模糊的sql可以改造如下写法 
select count(c.c_ply_no) as COUNT 

  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i 

where c.c_ply_no = i.c_ply_no 

   and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)


使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全扫描。有效降低消耗值,io值,cpu值这三个指标,尤其是io值的降低。







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