sql like索引 模糊匹配优化

索引与优化like查询 

1. like %keyword    索引失效，使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全表扫描。 
2. like keyword%    索引有效。 
3. like %keyword% 索引失效，也无法使用反向索引。 

1. 使用下面的函数来进行模糊查询，如果出现的位置〉0，表示包含该字符串。 
查询效率比like要高。 
如果： 

table.field like  ‘%AAA%’ 可以改为 locate (‘AAA’ , table.field) > 0 

LOCATE(substr,str) 
      
POSITION(substr IN str)

返回子串substr在字符串str第一个出现的位置，如果substr不是在str里面，返回0。 

使用instr 

select count(*) from table t where instr(t.column,’xx’)> 0

这种查询效果很好，速度很快。 

2. 查询%xx的记录 

select count(c.c_ply_no) as COUNT 

  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i 

where c.c_ply_no = i.c_ply_no 

   and i.C_LCN_NO like ’%245′

在执行的时候，执行计划显示，消耗值，io值，cpu值均非常大，原因是like后模糊查询导致索引失效，进行全表扫描 

解决方法：这种只有前模糊的sql可以改造如下写法 

select count(c.c_ply_no) as COUNT 

  from Policy_Data_All c, Item_Data_All i 

where c.c_ply_no = i.c_ply_no 

   and reverse(i.C_LCN_NO) like reverse(‘%245′)

使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引，不走全扫描。有效降低消耗值，io值，cpu值这三个指标，尤其是io值的降低。